4月1日，浙江大学动物科学学院“百人计划”研究员乐敏教授做客四川农业大学动物医学院教育部创新团队和动物疫病与人类健康四川省重点实验室，于成都校区7教1109室为广大师生带来了一场题为“Bridging the Genotype–Phenotype Gap via Big Data（通过大数据分析搭建基因型与表型之间的桥梁）的学术报告。
本次学术报告乐敏教授首先对大数据的基本概念和特性做了简要介绍，随后以沙门氏菌为例，通过全基因组关联分析、生物统计学分析以及细菌与宿主黏附结合等功能研究，揭示了沙门氏菌的黏附基因的关键序列位点变异能调节宿主特异的黏附结合能力，从而参与决定沙门氏菌感染宿主的多样性，该研究结果为沙门氏菌在不同物种间的致病力提供了新的理论依据。另外，乐敏教授还通过大数据分析揭示了食源性病原微生物造成的感染是由生态环境中的多项感染途径引发的。此外，除了基础研究，乐敏教授所在团队还注重方法技术的创新，他们建立了主要食源性病原微生物的大数据库，发明了快速诊断与耐药谱检测的技术，为食源性疾病的快速检测和诊断提供新的思路。
报告结束后，在场师生与乐敏教授就疾病与宿主的关系、大数据分析和快速检测技术等内容展开了进一步的交流。通过本场报告，师生们对大数据分析相关的病原微生物致病机制研究以及“转化医学”领域有了更深刻、更新颖的认识。
